Notions de transparence et dentrelacement

      

Notions de transparence et dentrelacement

  Mehdi alami 16, 2006 10:08 am

Notions de transparence et dentrelacement
La transparence
Les formats qui supportent la transparence peuvent choisir une couleur comme tant transparente, ce qui signifie que les pixels de cette couleur apparatront identiques aux pixels directement derrire eux lcran. Par exemple, si une page W3 comporte un fond rose et quun transparent GIF saffiche sur cette page, les pixels transparents apparatront en rose, mme sils affichent une couleur diffrente dans un logiciel de dessin.
Lentrelacement
Lors de laffichage de limage (processus de dcompression),les trames de pixels qui composent limage ne saffichent pas par ordre squentiel de haut en bas. Au lieu de cela, des tranches du graphique saffichent dans toute limage, qui se recompose graduellement durant le processus de dcompression. Leffet lcran se traduit par une image complte, mme si elle est au dpart trs embrouille, et elle se prcise graduellement aprs une srie de passages. Il sagit du cheminement inverse dune image non entrelace qui apparat comme une trame dfinition complte au haut de limage, puis qui baisse comme un rideau vers le bas. Lavantage de lentrelacement, cest quil procure rapidement un aperu de limage avant quelle ne soit reprsente en dtail.
(Explications empruntes Shapiro, 1996)
2. La profondeur des couleurs
Aussi appel amplitude des nombres en mmoire : Si la couleur ou le contraste est important, il faut tablir le nombre de couleurs ou de nuances de gris utiliser. Un nombre plus grand de couleurs ou de gris augmente la taille de l'image. L'amplitude des nombres en mmoire est indique habituellement en bits, comme 8-bits (256 couleurs) ou 24-bits (16 millions de couleurs).
Plus lamplitude est grande, plus la taille des fichiers est leve.

a) Limage bit map


  • Chaque pixel de l'image bit map est code sur un bit (0 ou 1)


  • Deux nuances uniquement, NOIR ou BLANC

b) Limage 256 niveaux de gris


  • C'est l'quivalent de la simili.


  • Compose de 256 nuances, du noir jusqu'au blanc en passant par toutes les valeurs de gris intermdiaires


  • Chaque pixel de l'image est cod sur un octet (8 bits)
c) Limage 256 couleurs


  • Chaque pixel de l'image est cod sur un octet (8 bits)
[email]C. Boudry[/email], URFIST, 2002
d) Limage 16 millions de couleurs (True Color)


  • Chaque pixel de l'image est cod sur un octet (24 bits)
[email]C. Boudry[/email], URFIST, 2002
3. La rsolution
La concentration de points par pouce dpi (dots per inches) ou ppp (points par pouce)
La rsolution d'une image numrique dfinit le degr de dtail qui va tre reprsent sur cette image.
Plus la rsolution est leve, plus le poids du fichier augmente
4. Les dimensions de limage
Se calcule en pixels (hauteur X largeur)
Exemple:
La taille dun cran = 800 X 600 pixels environ
Plus limage est grande, plus le poids sera lev


IV. Stratgies de prservation des images

Ø La stratgie doit simplanter ds le dbut du processus archivistique
Rappel des fonctions archivistiques
1. La cration
2. Lacquisition
3. Lvaluation
4. La classification
5. La description
6. La diffusion
7. La prservation
Quelques paramtres considrer au niveau de la description, de la diffusion et de la prservation.
La description: exigences
a) Rcupration des informations :
La rcupration efficace des informations dpend de la capacit d'accder une base de donnes prcise et indexe. Lindexation des images comporte des dfis tels que :
Manque de normes
Difficult dattribuer un terme dindex une image car cette dernire peut avoir plusieurs degrs de signification (le concret, le mtaphorique, le symbolique)
Indexation trop spcialise ou trop large
Subjectivit des indexeurs et manque de cohrence entre eux.
Inadquation avec les besoins des usagers
b) Conserver le contexte :
Des en-ttes de fichiers d'images sont ncessaires pour que l'on puisse inclure toutes les mtadonnes pour prserver le contexte et lintgrit des images. Or, peu de formats supportent les mtadonnes (tiff, jpeg2000)

Mehdi alami



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: 10/12/2006

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